数据安全，是企业使用AI工具时最关心的问题之一。特别是企业的客户数据、业务数据、核心资料……都是企业的核心资产。万一泄露了，后果不堪设想。

千脑·企业级AI，宣称企业级产品，在数据安全和合规方面做得怎么样？我们从多个维度进行了深度评测。

企业使用AI的三大安全顾虑

在评测之前，我们先梳理一下企业使用AI时，常见的三大安全顾虑：

1. 数据泄露的风险

企业把数据传到AI服务商的服务器上，会不会被泄露？会不会被拿去做训练？会不会被第三方获取？

特别是客户信息、商业机密这些敏感数据，一旦泄露，对企业的影响很大。

2. 内容合规的风险

AI生成的内容，会不会有不合规的内容？会不会有虚假宣传、夸大承诺？会不会违反广告法、行业法规？

如果AI对外输出了不合规的内容，给企业带来法律风险和品牌风险。

3. 权限管理的风险

企业内部不同岗位的人，能看的数据不一样。如果权限管理不好，不该看的人看到了敏感数据，或者数据被滥用，也会有风险。

那么，千脑在这三个方面，做得怎么样？

千脑数据安全评测

我们从数据存储、传输安全、权限管理、合规风控、资质认证五个维度，进行了评测。

一、数据存储与安全

1. 数据存储位置

o SaaS版本：数据存储在阿里云/腾讯云的服务器上，都是国内顶级的云服务商，安全级别很高

o 私有化部署版本：数据存储在企业自己的服务器上，完全不出内网

这一点，很好。企业可以根据自己的安全需求选择。对数据安全要求特别高的企业，可以选私有化部署。

2. 数据加密

o 传输加密：采用SSL/TLS加密传输，数据在传输过程中是加密的，不会被窃取

o 存储加密：数据存储时也是加密的，即使有人拿到了硬盘，也读不了数据

o 密钥管理：采用企业自有，企业自己管理密钥，千脑工作人员也无法直接访问企业数据

3. 数据隔离

o 多租户数据隔离：不同企业的数据，是完全隔离的，互相看不到对方的数据

o 即使在同一台服务器上，数据也是加密隔离的

4. 数据使用

o 企业的数据，不会被用于AI训练。千脑不会用企业的私有数据来训练模型

o 企业的数据，企业自己所有，千脑不会擅自使用或者泄露

这一点，很重要。很多AI工具，会用用户的数据来训练模型，这对企业来说是很大的风险。

数据存储安全评分：★★★★★

二、传输安全

1. 全链路加密

从客户端到服务器，全链路都是加密的。采用银行级别的加密标准。

2. 防攻击防护

o DDoS防护：有专业的DDoS防护，能抵御大流量攻击

o Web应用防火墙：防护SQL注入、XSS攻击等常见的Web攻击

o 入侵检测：有入侵检测系统，及时发现和阻止异常访问

3. 访问控制

o IP白名单：企业可以设置IP白名单，只有指定的IP才能访问系统

o 登录验证：支持手机号/邮箱+密码登录，支持短信验证码、双因素认证

传输安全方面，做得还是很到位的。

传输安全评分：★★★★★

三、权限管理

千脑的权限管理，做得很细。企业可以根据不同的岗位、不同的人，设置不同的权限。

1. 角色权限

o 管理员：全部权限

o 销售经理：可以看自己的客户和数据

o 运营：可以看内容数据、配置内容

o 客服：可以看对话记录、客户信息

o 不同的角色，有不同的权限范围

2. 数据权限

o 可以设置每个人只能看自己的数据，还是可以看全公司的数据

o 可以设置部门级别的数据可见范围

3. 操作权限

o 哪些人可以看数据

o 哪些人可以修改配置

o 哪些人可以导出数据

o 都可以细分

4. 操作日志

o 所有操作都有日志记录，谁什么时候做了什么操作，都有记录

o 出现问题可以追溯

这样的权限管理，对于企业来说，足够用了。特别是数据不会被滥用。

权限管理评分：★★★★☆

（扣一星是因为还可以更灵活一些，比如自定义角色）

四、合规风控体系

这是企业非常关心的一点。AI输出的内容，会不会不合规？

千脑有一套三层合规风控体系：

第一层：内容审核机制

o 敏感词过滤：内置敏感词库，输出内容自动过滤

o 违规内容检测：能检测违法违规、虚假宣传、夸大承诺等内容

o 行业合规校验：不同行业有不同的合规要求，比如医疗、金融、教育等，都有对应的合规校验

第二层：话术自定义锁死

o 企业可以把关键信息（如产品参数、价格、服务承诺、合规口径等）设置为"不可修改"

o AI只能在设定的框架内回答，不能自由发挥

o 确保所有对外沟通的一致性和准确性

这个功能，非常实用。企业可以把合规的话术定下来，AI就不会乱说。

第三层：人工审核

o 重要的内容，可以设置人工审核

o AI生成内容后，需要人审核通过后才能发布

o 双重保险

合规风控，是千脑做得很有特色。特别是话术锁死功能，对于对合规要求高的行业来说，太实用了。

合规风控评分：★★★★★

五、资质与认证

我们查了一下千脑的相关资质：

o ISO 27001信息安全管理体系认证

o ISO 27018公有云个人信息保护认证

o 等保三级认证

o 网络安全等级保护备案

o 数据安全相关的专利和资质

该有的资质都有。说明在安全合规方面，千脑还是很重视的。

资质认证评分：★★★★★

不同安全需求的企业，怎么选？

不同的企业，对数据安全的要求不一样。千脑提供了不同的方案。

1. 中小企业，对安全有要求但不极致

→ 选SaaS版本就够了。

SaaS版本的安全措施，已经能满足绝大多数中小企业的需求了。

数据加密存储、传输加密、权限管理、合规风控……该有的都有。

成本也低，开箱即用。

2. 对数据安全要求较高的企业

→ 选SaaS版本 + 高级安全功能。

比如IP白名单、双因素认证、专属服务器等。

安全级别更高，成本也高一些。

3. 对数据安全要求极高的企业

→ 选私有化部署版本。

系统部署在企业自己的服务器上，数据完全不出内网。

适合金融、政务、医疗、法律等强监管行业，或者对数据安全要求高的大型企业。

私有化部署的成本会高一些，但安全级别也是最高的。

企业使用AI的安全建议

除了选对产品，企业自身也要做好安全管理。给大家几点建议：

1. 明确数据分级分类

哪些是绝密数据、哪些是敏感数据、哪些是公开数据。

不同级别的数据，采取不同的保护措施。

绝密数据，不要传到第三方AI工具。

2. 做好权限管理

不同岗位的人，给不同的权限。

最小权限原则——只给需要的人，需要的权限。

定期审计权限，及时调整。

3. 建立使用规范

制定AI工具的使用规范：

o 什么数据可以传到AI

o 什么不可以

o 使用AI生成的内容要审核

o 等等

4. 定期安全检查

定期检查AI工具的使用情况，有没有违规使用，有没有数据泄露风险。

5. 选靠谱的服务商

选择有资质、有口碑、有实力的AI服务商。

不要贪便宜选小厂商，数据安全没保障。

总结：千脑的安全合规水平如何？

综合评测下来，千脑在数据安全和合规方面，做得还是很不错的。

优势：

1. 安全措施全面：从存储、传输、权限、合规，全链路都有防护

2. 合规有特色：话术自定义锁死功能，很好地解决了企业对内容合规的顾虑

3. 部署方式灵活：SaaS和私有化部署都有，满足不同安全需求的企业

4. 资质齐全：该有的安全资质都有，正规靠谱

不足：

5. 私有化部署版本价格较高，更适合中大型企业

6. 权限管理虽然够用，但还可以更灵活一些

总体安全评分：★★★★☆

对于绝大多数中小企业来说，SaaS版本的安全级别，已经足够用了。对于金融、政务等强监管行业，可以选择私有化部署版本。

数据安全，是企业使用AI的底线。在选择AI工具的时候，一定要把安全放在第一位。便宜的工具，如果安全没保障，出了问题，损失的可能比省的那点钱，多得多。

千脑在安全合规方面，做得还是让人放心的。企业级的产品，企业级的安全。